选择任务

ChemWorld 当前提供 15 个任务。它们共享 World Law chemworld-physical-chemistry-v0.5 和 Task Contract chemworld-task-contract-1.1，并由 chemworld-physical-chemistry-v0.5-candidate 后端候选冻结绑定。

当前统一事实

15 个任务的正式必需路径均为 reference_validated，且全部 proxy_allowed=false。这表示窄适用域内已有参考、失败域、守恒、运行时与回放证据；它不表示真实 化学预测、工业验证或完整 benchmark 排名已经成立。

15 任务设计矩阵

全部任务的决策尺度、完整实验配方、物理坐标、操作序列、测量槽位、reward、安全边界和正式证据状态 已汇总到本轮机器可读设计矩阵。两个确认性任务已完成正式 S0；反应—蒸馏、分配规律和连续流 新增了五世界 development comparison；其余 10 个任务仍只有设计与指标端点证据。

配方清理同时删除了 equilibrium-characterization 一个从未进入任何操作的死坐标，现在为 3 维。 两个确认性任务向 LLM 暴露具名物理量而非归一化向量。三个纯化任务现在使用 16 个独立控制，覆盖 反应、萃取、分相、洗涤、干燥、浓缩和转移；蒸馏的蒸发/蒸馏温度与时间已拆成四个独立控制。 15 个任务共 415 个中点、坐标低/高与离散类别配方均已端到端执行；死坐标和指标实现 blocker 均为 0， 62 个声明成功指标全部有可执行端点。该检查是设计资格审计；五任务开发比较也不能被解释为其余 10 个任务的正式模型证据。

从研究问题开始

你想研究什么	推荐任务	交互形式
完成一次合法实验闭环	reaction-to-assay	单次实验
串联反应与后处理	reaction-to-purification	单次长流程
用有限实验学习隐藏规律	partition-discovery	多实验 campaign
研究目标、风险与成本权衡	reaction-safety-constrained、flow-reaction-optimization	约束优化
选择测量并解释证据	low-budget-characterization、reaction-mechanism-explanation	部分可观测
规划结晶或蒸馏路线	reaction-to-crystallization、reaction-to-distillation	多阶段流程
测试世界变化下的适应	public-private-generalization	分布变化

15 个当前任务合同

下表是 backend v0.5 candidate 冻结绑定的当前 hash。运行时也会把相同 hash 写入任务信息和轨迹； hash 不一致时，旧轨迹不能被静默解释为当前结果。

Task ID	Task contract hash	Maturity	Proxy
electrochemical-conversion	c93f5daf6e0c8643f7e8899e0d71086fd912853be17e39bb1879f7b880d9f43b	reference_validated	false
equilibrium-characterization	77e1c30cd83e1a09363cef3ea58b1ddefb415bb1d790d6d63a3c519f45325917	reference_validated	false
flow-reaction-optimization	bc14f63f753c830e34b50487b1c44bcc8a20e11e07d5ee8fe557d001a85ee0a8	reference_validated	false
low-budget-characterization	2cd44cd76937b9e95a9ae4282994a540f4d390b3f9a59c963ca60ff2db72706b	reference_validated	false
partition-discovery	ade27680a38ff18e4c47e63116aaf75c9482543795b15bb62dee2e7525a5bff9	reference_validated	false
public-private-generalization	bf092340dfcbb59fe261a7e73b3042449d57858a60f73d3b19336f15b627e8b8	reference_validated	false
purity-yield-tradeoff	2d2ab14c61e90b87c1c530f74b9e6fbf0c82966199d78e99ec755ba5ba208e76	reference_validated	false
reaction-mechanism-explanation	097bd39293eae4063dc84ed0af299935aefce5c391183944302431d5d6c93f6e	reference_validated	false
reaction-optimization-standard	c7a5bee5dffa318f30097f745a043ca1c6521f4b5770e48023c067206bd6c902	reference_validated	false
reaction-safety-constrained	a7a705dc87bce6684aa8022439c4cb256486df875bbce9a624111e51047bd102	reference_validated	false
reaction-to-assay	afb93071e7571ec58206a4eb62170e39c7982bd15f0dd12db97ceb08f42df49b	reference_validated	false
reaction-to-crystallization	a73d3d0b3c86b7a3a11f334ba2efd8f8bca55ba740207f39b1b123f5913a7416	reference_validated	false
reaction-to-distillation	49e465bce0c5d2fd4a8f73d298cf9d4d2d37c2ca0605aaf6caaab8a9358bff74	reference_validated	false
reaction-to-purification	17dd0ecbb478790013f511f373cbc3ca9c9489240b1dce0e35c84bfcd3a661e0	reference_validated	false
tool-agent-planning	2d0309f3ad1bef65d2f1cf65d8ef778d980143305bfb201df26a713f944b5aba	reference_validated	false

单次实验与 Campaign

• single_experiment：从初始物料出发，完成一条实验流程，通常以 final assay 结束。
• campaign：在总预算内完成多次实验，用前一次结果决定下一次配方、操作或测量。

只在每次终检后更新 recipe 的方法属于实验间主动学习；根据同一实验内的中间测量调整后续操作， 则属于实验内自适应控制。跨层级只能作系统比较，算法归因必须在相同信息与交互合同下完成。

在代码中读取合同

from chemworld.tasks import get_task, get_task_card, list_tasks

for task in list_tasks():
    card = get_task_card(task.task_id)
    print(task.task_id, task.contract_hash, card["physics_maturity"], card["proxy_allowed"])

task = get_task("reaction-to-distillation")
print(task.allowed_operations)

也可以使用已经发布的 CLI：

chemworld tasks list
chemworld tasks readiness
chemworld tasks card flow-reaction-optimization

任务可执行不等于任务已适合论文主张。当前算法证据边界见研究发现与证据， 比较口径见公平评测协议。